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AI频谱对于5G意味着什么
发布时间:2022-07-18浏览次数:148

  交通拥堵来治理,能化改造大潮的席卷下在轰轰烈烈的城市智,或少都听说过大家想必或多。么那,形的数据高速公路呢利用AI来管理隐?

  天今,解了频谱之于5G的重要性大部分读者可能都已经了,方式也比较直接而频谱的获得,竞价拍卖要么是,分配发放牌照要么是国家。今如,”竞争早就已经告一段落各国频谱资源的“抢地盘,高昂的建设成本而运营商们面对,样提高频谱的利用率了当务之急自然就是怎。

  中其,um sharing)频谱共享(spectr,缺这一局面的关键方式就被看做是终结频谱稀。的过程中但在时间,无法忽视的难题却存在着许多。5G照进现实的脚步呢而AI又将如何影响?

  来说简单,可以根据自身的业务状况就是让不同制式的网络,分频谱资源释放一部,络共同使用和其他网。例子举个,G初期在5,分割出来一部分给5G使用如果要从4G原有频谱中,4G的可用频谱减少那么就会直接造成,又没有那么多同时5G终端,大概率也是浪费的分配过去的频谱。

  么那,段的频谱共享实现高中低频,G”的通道上可以数据自由传输让原来“仅限4G”、“仅限5,会相互干扰同时又不,共同在一条道路上穿梭一样就像超跑与普通汽车可以,能更有效地缓解频谱的供需矛盾这样的网络融合的局面岂不是。

  际上实,P加速5G标准的同时早在2017年3GP,NR频谱共享研究也引入了5G ,G标准中的组成部分将频谱共享作为5。至今日但时,能被大范围推广频谱共享一直未。

  商们不给力并不是运营,困难的核心原因而是造成其应用,业去一一解开至今仍有待产:

  术上的挑战首先是技。无线通讯网络共享统一频段频谱共享意味着要让两种,生相互干扰的兼容问题但信道之间很容易产。

  是宽带系统比如4G,相对粗放信道配置,是宽带系统而5G也,类物理信道同样存在各,间物理信道发生干扰想要防止两种制式之,确的“交通规则”就需要提出非常精,“撞车”才能避免。

  时同,制式越来越多共存的网络,大了共享难度也进一步加。3G/4G/5G等之外除了已经存在的2G/,用系统等也在扩容卫星互联网、军。

  015年早在2,Hz的市民宽带无线电服务(CBRS)频段释放了出来美国联邦通信传播委员会(FCC)就将带宽为150M,用户使用允许其他,缺而日益拥塞的压力以缓解频谱资源稀。网并非一朝一夕能够完成的事但2G/3G等网络减频退。期间在这,与频谱供求相协调如何让5G建设,下去的必要条件成为运营商生存。

  列基础准备工作之后在5G走完了一系,业链的中间层是时候来到产,何提升运营效率真实思考一下如,商业效益的双保险了进而达成用户体验与。

  们看来在我,合理的AI算法一个能够统筹,现实世界最关键的存在或许是支撑5G网络与。谱共享中至少在频,三个关键作用AI能够起到:

  确认知一是精。用状况的前提管理频谱池使,的情况了如指掌是对所有节点,弱的环境中即使在较,有射频干扰的情况下实现成功共享也能够确保在对其他无线电波没。去过,中的能量波动探测电磁频谱,探测器来识别只能依靠自动,缺乏足够的鉴别能力但这些探测器往往,重要信号时有发生混淆或忽略雷达等。检测器的识别准确率而AI恰恰能够提升。

  不久前,ST)就训练出了八种深度学习算法美国国家标准与技术研究所(NI,0秒长的雷达信号频谱图可识别近15000个6。

  能调度二是智。存的局面多制式共,峰值变化变得更加难以预测也正在让网络流量的热点,据实际流量需求智能算法能够根,系统容量进行重新调整在4G和5G之间对,有的设备能够时时保持在最佳性能从而让混合组网的5G解决方案所。

  udAIR解决方案比如华为的Clo,谱共享软件爱立信的频,智能调度算法就是采用了,频率上同时运行、按需分配的可行性实现了4G和5G可以在同一个载波。

  效部署三是高。还是落点在业务创新上5G运营商最终竞争,网络指标的要求千差万别然而不同类型的业务对于,商的承载能力提出了更高的要求海量物联的逐步入网也对运营。需求和快捷的应用开发要支撑多样化的业务,用户回笼投资收益同时还要尽快获取,署能力快速发放应用借助AI的高效部,得5G最佳体验率先帮助用户获,关重要了就变得至。

  言之总而,谱的争夺战中在这场5G频,现精细化管理利用AI实,供应商、开发者等一系列从业者通力合作去构筑的这个命题正等待着顶层设计、运营商、基础设施。

  的通讯系统做个改良手术想要给承载着数十亿网民,简单并不。过不,味着机遇难题也意。

  术夺旗赛中率先拔得头筹谁能在这场频谱共享的技,先挖掘出5G革命的第一批金矿显然将以“送水人”的角色率。

  时间、空间和频率上都并不一致由于不同运营商的业务需求在,之间建立共享接口来交互信息这就需要在多个运营商频谱,规则进行协商对频谱共享,竞争关系但出于,交互较为细节的敏感信息运营商之间不会也不愿意,频谱资源呢?今天我们知道那么基于模糊信息如何调控,经被整合到了云端许多AI功能都已,商空口资源实现多维融合核心网上云能够对运营,大势所趋也就成了。

  周知众所,网等的智能化改造中工业互联网、车联,多终端建立稳定的联系需要多元网络系统与,G应用的前哨可以说是5,享的试验田更是频谱共。一些新的频段来支持其发展目前政策上已经在规划划分,时同,线电干扰的前提下在确保不产生无,展NB-IoT(窄带物联网)试验三家运营商也正在利用现有网络开。率共享和管理方法未来宽带系统频,这一领域诞生或许将率先在,最先品尝到5G甘甜行业自身也有机会。

  之战频谱,为遥远的6G建设中或许还将延伸到更。蓝图真正抵达现实而频谱共享从技术,支撑必不可少AI产业端的。升级一步一步的轨迹中而我们也是在城市智能,清方向逐渐看。

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